ناسا تطلق نموذجا جغرافيا يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علوم الأرض
في خطوة رائدة نحو تعزيز تطبيقات علوم الأرض، أطلقت وكالة ناسا بالتعاون مع شركة آي بي إم ومركز يوليش للأبحاث، نسخة موسعة من نموذج Prithvi Geospatial للذكاء الاصطناعي، والذي يتيح الآن دعم مجموعة واسعة من التطبيقات الجغرافية باستخدام بيانات عالمية شاملة.
وحسب ما نُشر على منصة وكالة ناسا الأمريكية، هذا النموذج الذي تم إطلاقه في الأصل في أغسطس 2023، أصبح الآن قادرًا على تتبع التغيرات في استخدام الأراضي، ومراقبة الكوارث، والتنبؤ بغلة المحاصيل على مستوى عالمي.
نموذج ناسا يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي
ويستفيد النموذج الموسع من بيانات الصور الفضائية من وكالة ناسا مثل HLS التي تم تدريب النموذج عليها مسبقًا، حيث تعلم كيف يعالج ويملأ المعلومات المفقودة أو المتقطعة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقد تم نشر النموذج عبر منصة Hugging Face المفتوحة، حيث يمكن للباحثين والمطورين الاستفادة منه في بناء نماذج متخصصة للمجالات البيئية والزراعية.
وعلق كيفن مورفي، كبير مسؤولي بيانات العلوم في ناسا، قائلًا إن دمج بيانات HLS العالمية في نموذج Prithvi يعزز قدراتنا على توفير رؤى أسرع وأكثر دقة، مما يساهم في تحسين القرارات التي تؤثر على الاقتصاد والمجتمع.
تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة شملت صورًا من مختلف البيئات الطبيعية والأنظمة الإيكولوجية، مع ضمان الجودة العالية للبيانات المستخدمة، ويمتاز النموذج بالمرونة التي تتيح تخصيصه للعديد من التطبيقات مثل مراقبة الفيضانات، تحليل ندوب الحرائق، والتنبؤ بأنماط المحاصيل الزراعية، كما يمكن استخدامه في مراقبة التغيرات البيئية ودعم جهود إدارة الموارد الطبيعية.
كما أضاف راؤول راماشاندران، استراتيجيي علوم البيانات في مركز مارشال لرحلات الفضاء التابع لناسا: لقد تم تحديث النموذج بناءً على ملاحظات من مستخدمي الإصدار الأولي، مما يجعل هذا الإصدار المحسن أكثر تنوعًا وأداءً، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات مراقبة البيئة.
تُعتبر هذه المبادرة جزءًا من جهود وكالة ناسا في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل بياناتها الضخمة إلى حلول قابلة للتسويق تخدم المجتمعات العلمية والتجارية على حد سواء.
