مهندسون أمريكيون يطورون آلية باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالكوارث الطبيعية

طور المهندسون جامعة رايس الأمريكية، نظام آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي يتضمن أداة تنبيه بالفيضانات والأعاصير على الطرق، بسبب تزايد عدد الوفيات الناجمة عن الفيضانات في الولايات المتحدة، بجانب محدودية أدوات الإبلاغ عن الفيضانات من تقييم ظروف الطرق في الوقت الفعلي.

آلية للتنبؤ بالكوارث الطبيعية

وفقًا لـ techxplore، أوضح المهندسون أنه يمكن لكاميرات المرور وأجهزة استشعار مستوى المياه وحتى بيانات وسائل التواصل الاجتماعي أن توفر ملاحظات حول الفيضانات، لكنها غالبًا لا تكون مصممة في المقام الأول لاستشعار ظروف الفيضانات.

ولكن الأداة التي ابتكرها المهندسون بـ جامعة رايس الأمريكية، تعتبر حل لهذه المشكلة، عن طريق إطار عمل آلي لدمج البيانات يسمى Open Safe Fusion، والذي يستفيد من آليات إعداد التقارير الفردية الحالية ومصادر البيانات العامة لاستشعار ظروف الطرق التي تتطور بسرعة.

وأشار الباحثون القائمون على تلك الدراسة إلى أنهم يعملون على تقديمها للمجتمعات كمسارًا لاستشعار الضغوطات الحضرية مثل الفيضانات والاستجابة لها بشكل عادل باستخدام مصادر البيانات الموجودة، حيث يستخدم الإطار بيانات من مصادر مثل تنبيهات المرور والكاميرات وحتى سرعة المرور، ويستفيد من التعلم الآلي ودمج البيانات للتنبؤ بما إذا كان الطريق مغمورًا بالمياه أم لا.

سيناريو إعصار هارفي

كانت قيمة مثل هذه المصادر للبيانات واضحة أثناء إعصار هارفي في عام 2017، حيث لجأ العديد من الأشخاص في هيوستن، بما في ذلك المستجيبون للطوارئ إلى فحص مصادر البيانات يدويًا لاستنتاج حالة الطرق المحتملة للتغلب على نقص بيانات حالة الطرق الموثوقة في الوقت الفعلي.

لاختبار عملية Open Safe Fusion، استخدم الباحثون بيانات الفيضانات التاريخية التي لوحظت أثناء إعصار هارفي لإعادة إنشاء السيناريو في الإطار، والذي يتكون من حوالي 62 ألف طريق في منطقة هيوستن، وكانت النتيجة هي تمكن النموذج من مراقبة حوالي 37 ألف رابط طريق، وهو ما يمثل حوالي 60% من الشبكة التي تم أخذها في الاعتبار، وهذا يمثل تحسنا كبيرا.